کاربرد موجک ها در آنالیز طیفی سری های زمانی

پایان نامه
چکیده

آنالیز موجک ها کاربردهای فراوانی در دنیای علم امروز دارد. یکی از این موارد کاربرد موجکها در تجزیه سیگنالهای (توابع زمانی) غیرایستا می باشد. این ارتباط بین آنالیز موجکها و آنالیز طیفی وابسته به زمان اساسا خیلی بعید به نظر می آید. در این مقاله، ما این ارتباط را با جزئیات بیشتر ریاضی بررسی می کنیم. یکی از موارد قابل توجه آنالیز موجکها این است که به نماد فرکانس ، وقتی که در سیگنالهای غیرایستا بکار می رود، توجه زیادی می شود. فصل اول شامل اهمیت و تاریخچه موجکها می باشد. در فصل دوم به برخی از کاربردهای عملی موجکها اشاره شده و در فصل سوم مفاهیم اولیه موجکها و روابط آن با آنالیز فوریه بیان شده است . در فصل چهارم آنالیز طیفی سریهای زمانی ایستا و وابسته به زمان بررسی گردیده و در فصل پنجم کاربرد موجکها در آنالیز طیفی سریهای زمانی وابسته به زمان مطرح شده است .

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد آنالیز طیفی بیزی در تحلیل سری‌های زمانی نورسنجی

The present paper introduces the Bayesian spectral analysis as a powerful and efficient method for spectral analysis of photometric time series. For this purpose, Bayesian spectral analysis has programmed in Matlab software for XZ Dra photometric time series which is non-uniform with large gaps and the power spectrum of this analysis has compared with the power spectrum which obtained from the ...

متن کامل

نوفه زدایی از سری های زمانی مالی با استفاده از آنالیز موجک

هر مجموعه از ضرایب موجک بخشی از سری­زمانی را در مقیاس­های زمانی متفاوت در بر­دارد. پیاده­سازی تبدیل موجک، با بهره­گیری از بهترین موجک­ها در سطوح مناسب تاثیر بسزایی در نتایج تحلیل­های مالی خواهد­داشت. در این پژوهش هدف، بیان اهمیت مفهوم مقیاس-زمان و به­کارگیری فواصل زمانی متفاوت در بررسی رفتار بازارهای مالی است تا مشخص شود که آیا حذف نوفه از سری­زمانی می­تواند دقت تصمیم­گیری ما برای آینده را بالا...

متن کامل

تحلیل طیفی سری های زمانی بارش سالانه ایران

بارش از مهم‌ترین و متغیرترین عناصر اقلیمی است که شناخت رفتار آن همواره مورد توجه اقلیم‌شناسان بوده است. از این رو پیـچیدگی عناصر اقلیمی در مقیاس­های زمانـی و مکانی لزوم به­کارگیری روش­های کارامد مانند تحلیل طیفی به عنوان ابزاری مفید برای مطالعه الگوهای اقلیمی را نشان می­دهد. هدف از این مطالعه بررسی و تحلیل نوسان­های بارش ایران با استفاده از  تحلیل طیفی (تحلیل همسازه­ها) می­باشد بدین منظور داده­...

متن کامل

آنالیز طیفی سری زمانی موقعیت ایستگاههای دائمیGPS با استفاده از HHT

در این مقاله تبدیل هیلبرت هوانگ (HHT) برای آنالیز سری زمانی موقعیت ایستگاه‌های دائمی GPSارائه می‌شود. تبدیل هیلبرت هوانگ و طیف وابسته به آن، روشی جدید برای آنالیز فرآیند‌های غیرخطی و غیرایستا به شمار می‌رود. این روش نه تنها یک تحلیل دقیق از وقایع خاص در فضای زمان- فرکانس ارائه می‌دهد بلکه تفاسیر معنی‌دار فیزیکی از فرآیندهای دینامیکی را نیز بیان می‌کند. روش مذکور برای آنالیز داده‌ها در دو مرحله ...

متن کامل

ارائه روشی برای آنالیز طیفی مشاهدات ماهوارۀ Jason-2 بر اساس ایستایی سری زمانی مطالعۀ موردی: آنالیز طیفی سطح لحظه‌ای آب دریای خزر

پدیدۀ جزرومد از موضوعات مورد توجه محققان در جامعۀ ژئودزی، ژئوفیزیک، علوم دریایی و اقیانوس‌شناسی بوده و در امور مهندسی دریا، ناوبری، امور نظامی دریایی، کشتیرانی، حمل و نقل دریایی، تأسیسات نیرو در مناطق دریایی و بنادر، صنعت شیلات و شهرسازی بنادر از اهمیت بالایی برخوردار است. با اطلاع دقیق از فرکانس‌های جزرومدی می‌توان پدیدۀ جزرومد و همچنین سطح آب دریا را پیش‌بینی کرد. برای تعیین فرکانس‌های جزرومد...

متن کامل

آنالیز سری های زمانی gps منطقه البرز

سری های زمانی gps شامل یک ترند خطی، حرکات پریودیک با فرکانس های سالیانه و نیم سالیانه، آفست ها و یکسری رفتار های دیگر تحت عنوان نویز می باشند. با توجه به کاربرد های متفاوت سری های زمانی مانند بررسی حرکات تکتونیک، تغییر پوسته زمین و دینامیک زلزله و غیره باید سری های زمانی با دقت بالایی تقریب گردند. برای این منظور لازم است که مولفه های سیستماتیک موجود در مدل تابعی با دقت بالایی تعیین شوند. در این...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023